Bosch Power Tools
Bosch Power Tools v Mikulově je servisní středisko pro nářadí značky Bosch pro Německo, Česko, Slovensko, Rakousko a Maďarsko.
Jak role probíhala
Červen — příjem v logistice
Práce u pásu na příjmu v logistickém oddělení. Rozbaloval jsem balíky, seznámil jsem se s operativním chodem firmy a vybudoval si základní vztahy s lidmi v běžném provozu.
Červenec — kancelářské projekty
Celý červenec jsem strávil v kanceláři. Pracoval jsem na dvou hlavních projektech — firemním tour videu a interní aplikaci pro správu zaměstnanců a majetku — plus dvou menších: analýza zpracování elektroodpadu a zjednodušení evidence opravených strojů a jejich bodového ohodnocení.
Projekty a výsledky
Čtyři kusy práce — od dvojjazyčného firemního filmu po interní aplikaci s nulovými náklady.
Firemní tour video
Moje role
- Příprava scénáře — nejdřív jsem musel pochopit, jak funguje každé oddělení
- Natočil jsem desítky kvalitních video záběrů
- Domluvil jsem externího specialistu na záběry z dronu zvenku i zevnitř
- Vytvořil jsem scénář ve dvou jazycích — češtině a angličtině
- V ElevenLabs jsem vytvořil přirozený voiceover pro obě jazykové verze
- Obě videa jsem sestříhal v DaVinci Resolve
Výsledky
Hotová CZ a ENG tour videa (odkazy doplním po zveřejnění).
Interní aplikace
Problém
Bosch platil stovky tisíc korun ročně za možnost používání určitého programu.
Očekávání ředitele
- Nahradit aplikaci novým, levnějším řešením
- Ředitel předpokládal komplexní tabulku v Excelu
Co jsem udělal
- Celou interní webovou aplikaci
- Uživatelsky podobné rozhraní — zaměstnanci si nemuseli zvykat na nic nového
- Aplikace je rychlejší než původní řešení
- Náklady jsou 0
Technický postup
- Zmapoval jsem, co přesně původní aplikace dělá
- Stáhl jsem všechny databáze
- Vytvořil několik uživatelských rolí pro různá oddělení
- Pomocí AI jsem analyzoval vztahy mezi databázemi
- Pomocí AI v Cursoru jsem vybudoval funkční backend a frontend
Tech stack
| Jazyk | Účel |
|---|---|
| TypeScript | Frontend SPA — React UI, routing, auth, API klient |
| TypeScript | Backend — NestJS REST API, auth/RBAC, doménové služby |
| SQL | PostgreSQL schéma, migrace, seed data |
| Python | Jednorázové ETL: Excel → PostgreSQL |
| CSS / HTML | Styling a Vite shell / vstupní stránka |
| YAML | Lokální PostgreSQL a související infrastruktura |
| Mermaid / Markdown | ER diagramy, specifikace, roadmapa, design dokumenty |
Výsledek
Funkční a hotová aplikace — snížené roční náklady o stovky tisíc korun.
Analýza zpracování elektroodpadu
Předpoklad vedení
Máme spoustu elektroodpadu, na kterém bychom mohli vydělat víc než teď.
Popis problému
Bosch produkuje určité množství elektroodpadu, plastů a papírů. Za některé materiály dostávají peníze, za některé ne.
Úkol
Zjistit, jestli a kolik může Bosch potenciálně za rok vydělat navíc.
Moje řešení a postup
- Nastudoval jsem materiály a jejich roční objemy
- Nastudoval jsem fáze zpracování elektroodpadu a legislativní požadavky
- Porovnal jsem ceníky firem, které elektroodpad vykupují
- Hledal jsem levnější dodavatele na odvoz papírů a plastu
Výsledek
Stávající proces je nastaven dobře — zpracování elektroodpadu by vyžadovalo velké investiční i operativní náklady a nevyplatilo by se; levnější dodavatele existují, ale cenový rozdíl není dramatický.
Zjednodušení evidence opravených strojů
Kontext
Každý stroj má své bodové ohodnocení, za které zaměstnanci dostávají odměny. Bosch opravuje velké množství strojů — databáze za dobu chodu mikulovské pobočky obsahuje přes 10 000 strojů.
Problém
Každý stroj měl odlišné bodové ohodnocení i v případech, kdy byla oprava úplně stejná a lišil se pouze název série nebo modelu.
Řešení a výsledek
- Pomocí AI jsem stroje rozdělil do několika hlavních skupin
- Každé hlavní skupině jsem vytvořil podskupiny se stroji a aktuálním bodovým ohodnocením
- Do výsledné tabulky jsem připravil sloupce pro další případné vrstvení
- Výsledek jsem předal manažerovi dílny k dotáhnutí s mechaniky
Nástroje
- Excel — kontingenční tabulky, filtrování
- Copilot — zpracování dat
Dovednosti a nástroje
- TypeScript
- React
- NestJS
- PostgreSQL
- Python
- Cursor
- DaVinci Resolve
- ElevenLabs
- Excel
- Operations
Co jsem se naučil
Nejdřív jsem pochopil provoz zespodu, a díky tomu jsem mohl tvořit nástroje a doporučení, kterým vedení může věřit a taky doporučit nic neměnit, když čísla nedávají smysl.
Hledám role, které vyžadují ownership, rychlost a jasné výsledky.
Nezávazně mě oslovte, potkejme se a třeba si sedneme.
Propojit se na LinkedInu